Мы видим, что столбец с количеством, как-то по странному назван “Наличие”, давайте его переименуем в “Кол-во”. Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. Question в Google Таблицах представляет собой функцию, которая позволяет извлекать данные из указанных диапазонов таблицы в соответствии с заданными условиями. Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных.
Этот лист содержит информацию о сотрудниках, включая их имена, ID, даты рождения и данные об обязательном обучении. Как видно на примере, трое сотрудников, родившихся в 1980, 1986 и 1983 годах, соответствуют заданным критериям. Если вы добавите 11-го сотрудника, который не прошел обучение (например, Кристин Смит), QUERY автоматически обновит результаты и покажет нового сотрудника. Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода. Главное — разобраться в технологии применения, особенностях взаимодействия и возможностях программного инструмента.
Эти функции, используются вместе с GROUP BY, о которой я расскажу дальше. Формула выше позволяет отфильтровать только тех клиентов, кто использовал выделенные серверы, так как это значение ячейки D1. Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. Наиболее часто, на практике, ее можно встретить с функцией IMPORTRANGE. Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу. Его задача просто пройтись по тексту и сказать, что вот тут функция , тут строка , оператор и т.д.
Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление». Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных. На их примере мы научимся фильтровать строки, сортировать их, суммировать значения и даже комбинировать несколько условий одновременно.
Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Функция ЕСЛИОШИБКА помогает обработать ошибку деления на ноль, заменяя её на более понятное сообщение (в данном случае “нет данных”), что улучшает восприятие и анализ данных. Чуть больше информации об этой кляузе есть в статье от netpeak, здесь приведу пример того, как мы можем использовать эту кляузу. Предположим, что мы хотим создать таблицу, где по дням недели будут суммироваться конверсии. Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию. Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе.
Функция Query В Гугл-таблицах
GROUP BY — оператор в QUERY, который группирует строки с одинаковыми значениями в определенном столбце и позволяет применять агрегирующие функции к этим группам. Он используется для создания сводных данных, таких как общая сумма или среднее значение по группам. В этом вам помогут операторы CONTAINS и LIKE, которые используются для фильтрации данных в запросах QUERY. Эти операторы позволяют отфильтровать строки по различным критериям, таким как наличие подстроки или соответствие шаблону.
Пример
Номер заголовков (необязательный параметр) – указывает, сколько строк в диапазоне данных являются заголовками. Если https://deveducation.com/ этот параметр не указан, QUERY считает, что в диапазоне нет заголовков. Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию.
Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL.
- SQL-запросы позволяют пользователям извлекать, фильтровать и анализировать данные.
- Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.
- В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date).
- Эти операторы позволяют отфильтровать строки по различным критериям, таким как наличие подстроки или соответствие шаблону.
- Функция QUERY является мощным инструментом для работы с данными в гугл таблицах.
Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel. Эта таблица включает в себя разнообразные данные, что позволит наглядно продемонстрировать возможности функции QUERY. Мы видим, что столбец с количеством, как-то по странному назван “Наличие”, давайте его переименуем в “Кол-во”. Нам для этого потребуется оператор LABEL, но тут есть нюанс, LABEL не работает с выборкой определенных полей.
Скалярные Функции
Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. На самом деле функция Question функция query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных. Он обладает широким набором функций и операций, которые позволяют эффективно обрабатывать и визуализировать данные в Excel. Energy Query предоставляет возможность работать с разными типами данных, такими как таблицы, текстовые файлы, базы данных, JSON, XML и многое другое. Он позволяет автоматизировать процесс получения данных, включая обновление данных из внешних источников.
Помимо функции dayofweek(), существуют и другие, которые мы можем применять в наших запросах. В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка. Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны. Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.
В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно). В перечислении в кляузе select мы показываем какие столбцы хотим видеть. В случаях, когда используются агрегирующие функции, то указание group by обязательно. В примерах выше очень часто используется функция sum(), которая отвечает за суммирование данных из указанного столбца. Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order Локализация программного обеспечения by полей.
Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select. В данном примере C+D является столбцом, в котором и происходит операция сложения. Подстановочные знаки, такие как % и _, используются вместе с оператором LIKE для создания шаблонов поиска.
С помощью MS Question вы можете суммировать, находить среднее, максимальное или минимальное значение в определенных столбцах данных. Это позволяет получать общую статистическую информацию для анализа и принятия решений. Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. Неважно, значения какого столбца будут использоваться для подсчета значений в случае оператора COUNT.